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2024-12-11 至 2024-12-15 (健峰培训城)收起-
课程详情
学校教的统计方式百百种，职场上究竟会用哪一种,不知道不同情境下，哪一款统计方式最适合,因为不了解各个统计方式的适用情境与使用频率，等判断依据，使得我们容易陷入选择障碍，更有可能因为选择错误，导致事倍功半的后果。
本课程提供常见统计法。透过分析使用情境与特点等面向，希望能帮助你了解在特定情境下，适用的统计法，不再因选择障碍所困！
什么是统计学？
让数字说话的方法。
评估质量(Quality)的概念与方法(Concept + Methods)
统计学就像是煮一锅花生汤，如何知道花生汤好喝？
我们需要定义出「什么是好喝？」的度量尺度，跟「质量」的特性有关：「甜度」 「软度」 「浓度」?
如何用统计学判断「花生汤好喝」为例，我们学习统计，最重要的是学会「如何分析、解释」图表呈现的关系、推论群体、作出决策。
● 透过常用QC手法的学习与演练,学会完整的品质、成本、交期..等持续改善的作法
● 透过抽样计划的学习与演练,学会设计进料检验(IQC)、制程中(IPQC)、出货检验(OQC)的抽样作法,提升数据的代表性与有效性
● 透过统计技术的学习与演练,学会制程能力分析与管理,制程改善成效的确认,确认新产品开发可以量产
● 透过SPC 的学习与演练,学会做好制程控制&管理
● 透过控制图的学习,学会用「控制图」做制程日常的监控，判断制程是否稳定(控制状态)的判定基准和判断制程的异常是一般异常还是为突发异常。
一.基本统计概念
群体&样本
基本统计量
基本统计量的应用
二.QC七大手法&应用
特性要因图、查检表、层别法、柏拉图
直方图、推移图、散布图
三.常用的统计图表
柏拉图、直方图、推移图、散布图、正态分布图
四.统计的应用:
计量值假设检验
1.单一样本比较(Single sample analysis)
2.两样本比较(Two sample analysis)
3.成对样本比较(Paired sample analysis)
4.单因子变异数分析(One-Way ANOVA)
计数值假设检验
1.单一样本比较(1 Proportion)
2.两样本比较(2 Proportion)
3.多样本比较(Chi-Square test)
五.常用的抽样方法
制程中的抽样
MIL-STD-105E /MIL-STD-1916 / GB2828
六.制程管制方法
1.为何需要SPC
2. SPC管理对象
3.用SPC管理的类别
4.机遇原因 v.s. 非机遇原因
七.控制图
1.规格界限 v.s. 控制界限
2.控制图判断准则
计量型控制图
1.平均值-全距控制图 Xbar-R Chart
2.个别值移动全距控制图(X-Rm Chart)
计数型控制图
1.不良率--P控制图
2.不良数--nP控制图
3.单位缺点数---u控制图
4.缺点数---c控制图
八.持续改善作法
计数值
计量值
课程特色
● 多年业界辅导经验的资深顾问师亲自授课。
● 课程内容包括授课、演练，并利用实际的案例讨论
● 实学实作(速学与活用),讲解—实作&讨论—发表课后确认学员是否有学以致用,课后六周内缴交计数值工厂实作报告,十二周内缴交计量值的工厂实作报告,由专业老师评核,核可后才颁发证书
● 进阶型5124 APC 微咨询陪跑方案
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