| 开课时间 | 地点 | 价格 |
| 2025-04-16 至 2025-04-25 | 健峰培训城 | 10800 |
| 2025-06-29 至 2025-07-08 | 健峰培训城 | 10800 |
| 2025-08-21 至 2025-08-30 | 健峰培训城 | 10800 |
| 2025-10-23 至 2025-11-01 | 健峰培训城 | 10800 |
学校教的统计方式百百种，职场上究竟会用哪一种,不知道不同情境下，哪一款统计方式最适合,因为不了解各个统计方式的适用情境与使用频率，等判断依据，使得我们容易陷入选择障碍，更有可能因为选择错误，导致事倍功半的后果。
本课程提供常见统计法。透过分析使用情境与特点等面向，希望能帮助你了解在特定情境下，适用的统计法，不再因选择障碍所困！
什么是统计学？让数字说话的方法。评估质量(Quality)的概念与方法(Concept + Methods)。
统计学就像是煮一锅花生汤，如何知道花生汤好喝？我们需要定义出「什么是好喝？」的度量尺度，跟「质量」的特性有关：「甜度」 「软度」 「浓度」?如何用统计学判断「花生汤好喝」为例，我们学习统计，最重要的是学会「如何分析、解释」图表呈现的关系、推论群体、作出决策。
透过常用QC手法的学习与演练，学会完整的品质、成本、交期..等持续改善的作法。
透过抽样计划的学习与演练，学会设计进料检验(IQC)、制程中(IPQC)、出货检验(OQC)的抽样作法，提升数据的代表性与有效性。
透过统计技术的学习与演练，学会制程能力分析与管理，制程改善成效的确认，确认新产品开发可以量产。
透过SPC 的学习与演练，学会做好制程控制&管理。
透过控制图的学习，学会用「控制图」做制程日常的监控。判断制程是否稳定(控制状态)的判定基准，判断制程的异常是一般异常？还是为突发异常？
学校教的统计方式百百种，职场上究竟会用哪一种,不知道不同情境下，哪一款统计方式最适合,因为不了解各个统计方式的适用情境与使用频率，等判断依据，使得我们容易陷入选择障碍，更有可能因为选择错误，导致事倍功半的后果。
本课程提供常见统计法。透过分析使用情境与特点等面向，希望能帮助你了解在特定情境下，适用的统计法，不再因选择障碍所困！
什么是统计学？让数字说话的方法。评估质量(Quality)的概念与方法(Concept + Methods)。
统计学就像是煮一锅花生汤，如何知道花生汤好喝？我们需要定义出「什么是好喝？」的度量尺度，跟「质量」的特性有关：「甜度」 「软度」 「浓度」?如何用统计学判断「花生汤好喝」为例，我们学习统计，最重要的是学会「如何分析、解释」图表呈现的关系、推论群体、作出决策。
透过常用QC手法的学习与演练，学会完整的品质、成本、交期..等持续改善的作法。
透过抽样计划的学习与演练，学会设计进料检验(IQC)、制程中(IPQC)、出货检验(OQC)的抽样作法，提升数据的代表性与有效性。
透过统计技术的学习与演练，学会制程能力分析与管理，制程改善成效的确认，确认新产品开发可以量产。
透过SPC 的学习与演练，学会做好制程控制&管理。
透过控制图的学习，学会用「控制图」做制程日常的监控。判断制程是否稳定(控制状态)的判定基准，判断制程的异常是一般异常？还是为突发异常？
一、学习基本统计概念，为后续学习打下基础
介绍群体&样本、基本统计量及其应用等基本统计概念。
二、学习QC七大手法&应用，用于帮助识别、分析和解决质量问题
深入解析特性要因图、查检表、层别法、柏拉图、直方图、推移图、散布图等QC七大手法，并探讨其在质量管理中的应用。
三、学习常用的统计图表，可以直观地展示数据的特征和规律
介绍柏拉图、直方图、推移图、散布图、正态分布图等常用统计图表的特点和使用方法。
四、统计应用：讲解计量值假设检验和计数值假设检验的原理和方法
学习计量值假设检验的原理和方法
通常用于处理连续型数据，如t检验、方差分析等。
1.单一样本比较(Single sample analysis)
2.两样本比较(Two sample analysis)
3.成对样本比较(Paired sample analysis)
4.单因子变异数分析(One-Way ANOVA)
学习计数值假设检验的原理和方法
通常用于处理离散型数据
1.单一样本比较(1 Proportion)
2.两样本比较(2 Proportion)
3.多样本比较(Chi-Square test)
五、介绍制程中的抽样方法，以及MIL-STD-105E/MIL-STD-1916/GB2828等抽样标准，它们规定了如何根据产品的重要性和检验的严格程度来制定抽样计划。
六、讲解制程管制方法
七、讲解规格界限与控制界限的区别、控制图判断准则以及计量型控制图和计数型控制图。
用于判断制程是否处于稳定状态或是否出现了异常波动。常见的判断准则包括点出界、链出界、趋势等。当控制图满足这些准则时，通常表示制程出现了异常波动，需要采取相应的纠正措施。
八、讲解计数值和计量值持续改善作法
持续改善可以通过优化制程参数、改进检测方法、引入新的技术等手段来实现。这些改善措施可以帮助企业降低不良品率、提高生产效率、降低成本等。
现职担任品管主管
车间主任
生产主管
研发/技术工程师
企业中坚干部
学历与经验：大学本科毕业，工作经验一年以上者；大专毕业，工作经验两年以上者；高中毕业，工作经验三年以上者；需熟悉电脑操作
