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AI企业应用实战班

开课时间2026-11-27 至 2026-11-29
开课区域健峰培训城
天 数3 天
价 格¥ 5800
课程日程表


开课时间地点价格
2026-11-27 至 2026-11-29健峰培训城5800




课程详情
  • 课程视频
  • 课程宗旨

    随着以大语言模型(如DeepSeek、豆包等)和智能体(Agent)为代表的人工智能技术大爆发,制造业正处于一场前所未有的全方位变革时期。 面对这场技术海啸,许多传统企业的高管陷入了焦虑与误区:认为引入AI就是为了简单地“机器换人”或“优化裁员”。事实上,企业级AI的真正核心价值,在于将企业过去极易流失的经验与信息,沉淀为高质量的“有效数据财富”。当这些数据通过大模型被盘活时,降本增效只是水到渠成的必然结果,而员工则能被释放出来,去创造更高的业务附加值。


    本课程专为实体企业(偏制造业)中高层管理者量身定制。从企业级应用与管理视角出发。课程不仅将深度剖析标杆制造业的AI应用场景,更将通过手把手实操形式完成“提示词进阶+企业智能化转型+智能体搭建+数字员工设计(AI Skills)”的三天高密度特训,帮助高管及其他参训者彻底跨越技术鸿沟,真正掌握用AI解决企业复杂业务问题(如业务场景智能化改造、复杂方案撰写、数据分析、AI助手搭建等)的硬核能力。并对当前热点WorkBuddy等智能体框架工具进行实操演练,沉淀员工技能为AI skills,打造数字专家,并帮助学员掌握通向未来AGI的硬核工具。


  • 课程效益

    • 【组织收益】

    1. 重塑智能基因:纠正“AI=裁员”的狭隘认知,建立“AI=数据资产沉淀”的企业级智能化战略思维。

    2. 沉淀业务模型:通过全员实战,直接为企业产出可落地的业务体系框架,将所学即刻转化为企业生产力,并沉淀员工技能为企业Skills库。

    3. 组织效能跃升:让管理团队掌握如何利用AI赋能日常办公、数据分析与复杂决策,大幅提升企业中后台运转效率


    • 【学员收益】

    1.全景认知升级:看懂AI发展现状,掌握各大主流模型(DeepSeek、豆包、Kimi等)的优劣势及应用场景,告别技术盲区。

    2.精通提示词工程:掌握从“20分及格线”到“80分专家级”的提示词(Prompt)编写心法,让AI真正听懂业务指令。

    3.掌握办公核武器:零代码基础学会用AI一键生成PPT、编写Excel复杂公式与VBA代码,实现海量数据自动化分析。

    4.驾驭前沿智能体:理解Agent(智能体)底层逻辑,学会利用低代码平台搭建专属企业助手的基本技能。

    5.紧跟科技前沿:零基础掌握WorkBuddy等龙虾类似工具,,实操当下最热门的AI智能体框架,沉淀工作中核心技能为AI应用的skills。


  • 课程内容
  • 参加对象
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课程视频
课程宗旨

随着以大语言模型(如DeepSeek、豆包等)和智能体(Agent)为代表的人工智能技术大爆发,制造业正处于一场前所未有的全方位变革时期。 面对这场技术海啸,许多传统企业的高管陷入了焦虑与误区:认为引入AI就是为了简单地“机器换人”或“优化裁员”。事实上,企业级AI的真正核心价值,在于将企业过去极易流失的经验与信息,沉淀为高质量的“有效数据财富”。当这些数据通过大模型被盘活时,降本增效只是水到渠成的必然结果,而员工则能被释放出来,去创造更高的业务附加值。


本课程专为实体企业(偏制造业)中高层管理者量身定制。从企业级应用与管理视角出发。课程不仅将深度剖析标杆制造业的AI应用场景,更将通过手把手实操形式完成“提示词进阶+企业智能化转型+智能体搭建+数字员工设计(AI Skills)”的三天高密度特训,帮助高管及其他参训者彻底跨越技术鸿沟,真正掌握用AI解决企业复杂业务问题(如业务场景智能化改造、复杂方案撰写、数据分析、AI助手搭建等)的硬核能力。并对当前热点WorkBuddy等智能体框架工具进行实操演练,沉淀员工技能为AI skills,打造数字专家,并帮助学员掌握通向未来AGI的硬核工具。


课程效益

  • 【组织收益】

1. 重塑智能基因:纠正“AI=裁员”的狭隘认知,建立“AI=数据资产沉淀”的企业级智能化战略思维。

2. 沉淀业务模型:通过全员实战,直接为企业产出可落地的业务体系框架,将所学即刻转化为企业生产力,并沉淀员工技能为企业Skills库。

3. 组织效能跃升:让管理团队掌握如何利用AI赋能日常办公、数据分析与复杂决策,大幅提升企业中后台运转效率


  • 【学员收益】

1.全景认知升级:看懂AI发展现状,掌握各大主流模型(DeepSeek、豆包、Kimi等)的优劣势及应用场景,告别技术盲区。

2.精通提示词工程:掌握从“20分及格线”到“80分专家级”的提示词(Prompt)编写心法,让AI真正听懂业务指令。

3.掌握办公核武器:零代码基础学会用AI一键生成PPT、编写Excel复杂公式与VBA代码,实现海量数据自动化分析。

4.驾驭前沿智能体:理解Agent(智能体)底层逻辑,学会利用低代码平台搭建专属企业助手的基本技能。

5.紧跟科技前沿:零基础掌握WorkBuddy等龙虾类似工具,,实操当下最热门的AI智能体框架,沉淀工作中核心技能为AI应用的skills。


课程内容

一、认知破冰:AI时代的发展全景与企业级定位

AI目前到底发展到了什么程度?

   从感知AI到生成式AI,再到推理大模型(以DeepSeek为例)的本质跃迁。

AI各方向的应用

   计算机语音

   自然语言处理

   计算机视觉

   数字孪生

    其他

核心理念澄清:个人AI vs 企业级AI的本质区别

   纠偏:企业用AI不是为了单纯“干掉多少人”,而是为了让数据沉淀为企业的最大财富。

   降本增效的底层逻辑:当有效数据沉淀到一定程度,效率提升是信手拈来的结果。

主流大模型全景图

   不论是DeepSeek、豆包还是Kimi,高管应如何根据企业需求自由选择“AI外脑”?

AI应用的三阶段

   数字空间探索第一步——AIGC工具(AI工具)的应用

   数字空间探索第二步——数字系统(各种IT系统)的自动操作应用

   物理空间探索——具身智能(机器人等)的应用


二、AIGC工具应用基础——驾驭AI的魔法:企业级提示词(Prompt)工程进阶

为什么AI给你的回答总是“假大空”?

   揭秘AI的运行机制:输入决定输出(Garbage in, Garbage out)。

提示词进阶实操演练(边讲边练)

   20分提示词(小白级):直接抛出问题。

   40分提示词(初级):给出简单的背景。

   60分提示词(中级):赋予角色 + 设定目标 + 限定格式。

   80分提示词(专家级):角色设定 + 业务痛点植入 + 思考逻辑框架(思维链)+ 范例约束 + 输出规范。

讲师巡场指导

   学员现场编写自身业务痛点的提示词,讲师逐一点评纠错。


三、AIGC工具实战1——战略参谋:产品与策略及行业研报自动化生成

实操演练

   让AI成为你的首席行业分析师。

   如何喂给AI海量行业资讯和企业产品背景?

   通过多轮对话,快速生成一份格式严谨、逻辑清晰的《本行业细分产品市场趋势与策略研报》。


四、AIGC工具实战2——效率革命:高频办公场景与复杂数据分析

办公自动化实操:

   一键生成商业级PPT:从大纲提炼到排版指令。

   快速撰写公文、会议纪要提取、复杂项目汇报材料润色。

零代码搞定复杂数据处理:

   大白话写Excel:如何用自然语言让AI帮你写出极其复杂的Excel函数公式?

突破极限

   如何让AI帮你写一段VBA代码,实现财务报表或生产台账的瞬间自动化处理(讲师现场带练,学员见证奇迹)。


五、他山之石:制造业各应用场景的AI化巨变

标杆企业案例深度拆解

   看看那些走在前面的实体企业,如何利用AI获得客户高度认可?

制造业全价值链的智能化场景扫描

   研发端:AI辅助产品设计与专利文档结构化提炼。

   生产端:如何通过数据感知与AI分析,优化排产与设备预测性维护。

   营销与服务端:从“千人一面”到“千人千面”的智能客服与跨国营销赋能。

   供应链端:基于历史数据的智能库存预测模型。

   其他


六、核心武器:业务驱动的完整AI场景识别方法论

1. 第一步:业务流解构(Value Stream Mapping)

   切忌从“技术”出发,必须从业务、从“我的岗位职责和KPI”出发。

   工具:价值流寻找及拆解。

2. 第二步:AI能力映射匹配(AI Mapping)

   对价值流进行映射分析,确定近期落地目标和远期落地目标。

3. 第三步:AI场景设计实现(AI Designing)

   通过业务7大视角和IT 3大视角实现AI场景。


七、实战演练:AI应用场景设计工作坊

实战任务分配

    每组结合自身实际业务,应用学到的方法论,在AIGC工具的辅助下深挖出      1-2个具体可落地的AI应用场景。

小组共创输出物(填写《AI场景设计画布》,并通过AI工具转换为数字版本)


八、AI落地形态:企业级AI智能体(Agent)概念导入与搭建

从零散的“单点工具”走向“系统化工作流”,并以沙盘路演检验学习成果。

什么是AI Agent(智能体)?

   大模型只是“大脑”,智能体是“大脑+记忆+手脚(工具)”。

企业级智能体落地逻辑探讨

   把公司的SOP(标准作业程序)、规章制度挂载给AI,打造一个不会离职的超级专家。

轻量级动手实践

   指导学员在低代码平台(如Coze扣子等)上,搭建一个极其简单的、属于自己的业务小助手智能体。


九、企业高频场景应用实战:利用AI智能体搭建企业应用——视学员实操进度而定确定练习数量

实战1:招标智能体

实战2:维修智能体

实战3:招聘智能体

实战4:材料审查智能体

实战5:运单审核智能体

实战6:法律助手智能体

其他智能体(客服智能体、精益智能体、咨讯监控等)

智能体落地企业方法(AI落地方法)

 

十、前沿认知:看透WorkBuddy等类龙虾框架的本地化价值

痛点解析

   公有云API的隐私陷阱 vs 本地智能体框架的“隐私优先”定位。

原理解析(大白话):“铁三角”是如何协同的?

   大脑(大语言模型,如DeepSeek/千问):负责思考和生成。

   神经中枢(WorkBuddy/OpenClaw/Hermes):负责本地化调度工具、保护隐私。

   手脚与嘴巴(飞书):负责展示数据、执行日常动作。

WorkBuddy应用的关键点


十一、企业数字员工设计实战

什么是AI的“技能(Skills)”与“MCP协议”?

实操演示:在WorkBuddy中“傻瓜式”安装与配置技能

WorkBuddy基本设置(人设、规则、画像等)

WorkBuddy各功能实操

   任务创建及工作空间分配

   助理配置

   项目配置

   专家/技能/连接器的应用

   自动化任务的设计与配置

   资料库/知识库的应用

 

以日常办公场景实操为主,结合Vibe Working(对话完成工作)和设计创意场景。

员工数字技能/数字员工设计(AI skills)

   适合打造AI Skills的场景

   AI Skills设计关键点(输入/输出/触发/约束条件等)

   AI Skills蓝图设计(企业业务板块数字技能规划)

   AI Skills设计实战(高频业务场景和办公场景对应Skills)

数字专家设计(AI专家/专家团)

   由AI专家团到AI专家再到AI Skills

   AI专家团的设计

   AI专家的设计

   为专家配置AI Skills


十二、华山论剑:成果分享与讲师深度点评(视现场情况可选)

分组路演展示:

   每组派代表上台,展示课程成果与学习到的方法/工具

专家高光点评:

   讲师从“AI工具使用熟练度、提示词逻辑深度、最终输出体系的业务实战价值”三个维度进行一针见血的点评。

学员点评:

   学员从使用者角度进行实用性点评。

复盘与评奖

上课精彩画面
参加对象
  • 实体企业总经理、副总、各业务条线总监及中高层核心管理者等

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