AI新范式—WorkBuddy等国产智能体部署与应用实战

第一讲：快速导入——WorkBuddy 是什么，和豆包、DeepSeek、ChatGPT 有什么不一样

不堆概念、不抠细节，用最短时间讲清 WorkBuddy 是什么、能做什么，为后面四讲实操打底。

一句话讲清：豆包/DeepSeek/ChatGPT 是“聊天框”，WorkBuddy 是“数字员工”

三个关键区别（点到为止，不展开概念和技术细节）：

聊天大模型只能“说”，WorkBuddy 能“做”——直接操作你电脑里的文件、表格、软件

聊天大模型聊完就忘，WorkBuddy 有长期记忆，越用越懂你的工作习惯

聊天大模型要你想起来才用，WorkBuddy 在本地 7×24 待命，能定时自动干活

为什么选 WorkBuddy：腾讯出品、本地部署、数据不上云、零代码上手

现场演示一个“开口就干活”的任务，直观感受与聊天大模型的差别

环境准备：安装、登录、界面一览

第二讲：让 AI 融入你的工作流——自动化与连接器

你每天重复做的事，加上散落在邮箱、表单、各种账号里的数据——能不能让 AI 自己去取、自己去做？

给数字员工“定岗位”：角色设定与 Prompt 注入

基础工作流（Workflow）编排：把复杂任务拆成标准化执行步骤

定时任务（Cron）：每日市场舆情监控、外部账号自动化管理、业务数据自动分析报告

连接器（Connector）：让 Agent 去控制你的其他账号——邮箱、在线表单、企查查等，数据自己来、报告自己发

自动化 + 连接器的组合场景（让学员感知“真能做很多事”）：

定时处理电脑指定文件夹里的文档，自动归类、分析、出报告

定时查收邮箱和表单数据，分析后用 Agent Mail 把报告发到你的真实邮箱

连接企查查，自动整理供应商工商信息与变动动态，有变化就推送提醒

安全红线：权限安全、数据安全、审核安全，三条底线要守牢

现场练习：每人梳理出 1-2 个自己岗位的自动化机会

第三讲：让智能体直接干你的活——本地文件与数据处理实战

电脑里成堆的文件和表格，人工整理一天，智能体几分钟。

本地文件批量处理：材料归类、批量重命名、归档（不上云）

数据表格处理与分析：多表汇总、数据清洗、图表生成

高频岗位场景全景：WorkBuddy 财务数字化五大应用、HR 数字化十大应用……等等

实战案例拆解：十二个 WorkBuddy 实践案例精选 + 养虾指南 10 个上手技巧

第四讲：让智能体干出你想要的成果——Skill 与专家

同样一个任务，为什么有人一次做对、有人来回返工？差别在于有没有把标准固化下来；而固化好的东西，还能让别人直接用。

插件与技能：为大脑装上“手”（联网搜索、数据读取、图表生成等）

从“会聊天”到“出成果”：给模板、给标准、给验收，与 AI 协作打磨出合格成果

Skill 技能打造：把固定下来的工作流程和验收标准“手搓”成 Skill，让智能体每次稳定调用、标准化完成工作

专家（Expert）：把角色 + 技能 + 行业 know-how 封装成一个“专家”——自己随时调用，也能分享给团队；也可以直接用现成的专家干特定场景的活

团队复用：让一个人的经验变成团队的能力

第五讲：让智能体真正入职——接入通讯软件、项目协作与综合实战工作坊

数字员工建好了，怎么让它出现在同事的对话框里，甚至和同事一起组队干活？

渠道打通：接入飞书/钉钉/微信（任选其一），开发者凭证与一键授权流程

IM 交互艺术：在通讯软件中向 Agent 下达指令的“结构化表达”技巧

项目（Project）：把多个智能体、连接器、技能和同事拉进同一个项目，人和智能体一起协作推进一件事

学员共创 PK 工作坊：分组结合部门真实痛点（舆情监控、复杂工作自动化……等）用“项目”把同事和智能体拉进来一起干，现场调试并汇报展示

课程总结，现场答疑，其他国产智能体进展情况分享