数据分析实践班

        管理学大师 彼得‧德鲁克(Peter F. Drucker)说:「没有衡量就没有管理(if you can‘t measure it, you can’t manage it.)。」如何运用量化的方法、分析的工具与科学的逻辑指导管理活动，在大数据时代里显得愈来愈重要。

        因应智能工厂崛起, 数据取得愈来愈容易, 如何运用数据作为管理的依据, 是本课程的宗旨。课程从制造业经营管理的角度出发，详细介绍基本的数据分析方法和常用工具, 包括对数据的基本认识、数据分析概述、数据分析的流程、数据分析常用的方法、工具以及数据可视化等内容, 最后生成管理报表, 以提供组织不同阶层的管理者作为管理决策之用。

        本课程的特色是不需要学习程序设计(VBA)、宏指令, 只需运用EXCEL电子表格与函数, 上课采用理论知识的灌输与实作指导结合的教学模式, 强调实作的重要性，使得学员更容易掌握基本的数据分析逻辑、方法和工具, 可以独立完成日常数据分析的工作。

• 1. 更好的决策支援：数据分析能够提供更深入的洞察，协助公司制定更明智、基于事实的决策。

• 2. 提高效率：通过分析生产过程中的大量数据，不论是设备、人员或是品质, 识别各类别的瓶颈与问题，应用80-20法则改善, 立即有效提高工厂整体的效率。

• 3. 成本降低：通过数据价值和资源利用，来监控生产线效能，识别效率低下的区域，以便进行改进，减少生产成本。

• 4. 库存管理：基于销售趋势和实际需求，使用数据分析的结果来优化库存水平, 避免库存积压。

• 5. 提升竞争力：公司能够更灵活地应对市场变化，更快速地做出反应，从而提升在竞争激烈的环境中的地位。